Show HN 投稿をAIデザインパターンでスコアリングする

TL;DR

約500件のShow HN投稿のうち、21%が5つ以上のAI生成デザインパターンを含んでいた。HNのモデレーターdangは生データの提供を求めている。

Key Takeaways

• 「スロップ多め」：105サイト（21%）、「軽度」：230サイト（46%）、「クリーン」：165サイト（33%）
• 主要AIモデル（Opus、GPT、Gemini）にはそれぞれ固有の視覚的フィンガープリントがある
• 最も検出されたパターン（グラデーション、紫のアクセント、角丸矩形）はAI以前から存在しており、shadcnやTailwindUIの影響が大きい

Discussion

主なコメント：

• [simonw]：サイドプロジェクトはAIツールに最適。時間的制約がある作業では自然と使えるものを使う
• [deaux]：各モデルには固有の視覚的アーキタイプがある。それを一つのスコアにまとめると信号が失われる
• [dang]：3カテゴリ全てのIDが欲しい。データからHNのURLを組み立てて閲覧できるようにしたい
• [nomdep]：フラグされたデザインパターンはAI以前から一般的だった。トレンドとAI出力を混同している

HNで議論する

原文（英語）: Scoring Show HN submissions for AI design patterns