2026年のAI最前線：LLM、コーディング、スケーリング則、中国、エージェント、GPU、AGI | Lex Fridman Podcast #490

Nathan LambertとSebastian Raschkaは、中国のオープンウェイトモデルが戦略的に米国の影響力を侵食しつつあると論じる。2026年のフロンティアはClaude Opus 4.5と推論時スケーリングが定義する。

• DeepSeek R1（2025年1月）が中国オープンウェイトモデルの波を起こした。Z.AI・Minimax・Kimi MoonshotがいまやDeepSeek自身の地位を脅かしている。
• 中国ラボがオープンウェイトモデルを公開するのは、セキュリティ上の理由から米国企業が中国製APIサブスクリプションに金を払わないためだ。オープンウェイトは米国のAI支出に対する影響力を買う手段になっている。
• Cursorは実際のユーザーフィードバックを使ってcomposerのモデルウェイトを90分ごとに更新している。両ゲストが知る限り、最もライブに近い本番RLのデプロイだ。
• AI2はNSFから1億ドルの助成金を獲得した。CS分野で過去最大の規模で、米国製オープンウェイトモデルの構築が目的。LambertのAtom Projectは同じアジェンダを連邦政策レベルで推進している。
• xAIは2026年初頭に1ギガワット、年末までに2ギガワットの計算資源を目標としていると伝えられる。2022〜2023年に締結されたデータセンター契約に基づくギガワット規模のBlackwellクラスターが稼働し始めている。
• スケーリング則は13桁ものオーダーにわたって成立し続けている。Ai2での3.5週間のRLポストトレーニング延長により、300億パラメータモデルが目に見えて改善した。
• 月額200ドルのAIサブスクリプションは、より大きなモデルと重い推論計算がより難しいタスクを解けるようになるにつれ、2026年には2,000ドルへ10倍になる可能性がある。
• Meta Llama 4はベンチマーク操作と小規模で実用的なモデルのスキップを批判されている。Lambertはオープンウェイト版Llama 5は出ないと見ている。

ゲスト: Nathan Lambert（Allen Institute for AI（Ai2）ポストトレーニング責任者、The RLHF Book著者）、Sebastian Raschka（Build a Large Language Model (From Scratch)・Build a Reasoning Model (From Scratch)著者） · 2026-01-31 · YouTubeで見る

英語版: State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast #490 · Watch on YouTube