ブレイン・コンピュータ・インターフェースの未来

Max Hodak（Science創業者、Neuralink共同創業者）が、Scienceがいかにして盲目患者に初の形状認識を伴う視覚回復を実現したか、そしてBCIがAI融合の話ではなくロンジェビティの話である理由を説明する。

• Scienceの2mm×2mmの網膜インプラントはNEJMに掲載され、ヨーロッパ17か所の治験サイトで40人以上の患者に形状認識を伴う視覚を回復させた——この分野では初の成果。
• 重要な技術的違い：神経節細胞（圧縮後、約150万個）ではなく双極細胞（網膜内圧縮前、約1億個）を刺激することが、Scienceが映像を生成し、Second Sightが光の点しか生成できなかった理由。
• 創薬 vs. ニューラルエンジニアリングの視点：GLP-1クラスの革新は稀であり、Scienceは10年間失明していた患者を視力表を読めるまで回復させた——同等の効果を示した薬はない。
• 桿体・錐体の機能喪失による失明は世界で2億人に影響し、Scienceのデバイスは原因を問わず、加齢黄斑変性・網膜色素変性症・糖尿病性網膜症を一つのプラットフォームでカバーする。
• Sam AltmanがMax HodakをElonに紹介したのは2016年；Neuralinkの創設チームの多くはDukeの霊長類BCIラボ出身；Elonの核心的な動機はAIが人類を置き去りにするという懸念だった。
• バイオハイブリッド神経インターフェースは、低免疫原性の幹細胞由来ニューロンをインプラントに播種し、脳表面に生着させて生物学的な接続を形成する——ワイヤの埋め込みや患者ごとの細胞製造は不要。
• 脳内表現は潜在空間であり、画像や言語で訓練されたAIモデルが発達させる内部表現はニューラル表現と非常に近い——今や神経科学はAIから学ぶことの方が多い。
• Hodakは、現在生きている人々が1,000歳まで生きる可能性があると考えている；BCIの変革的なポテンシャルは、既に過小評価されているAIよりもさらに市場に織り込まれていない。

2026-03-09 · YouTubeで見る

英語版: The Future Of Brain-Computer Interfaces · Watch on YouTube