Qwen3.6-27B：27Bの密なモデルでフラッグシップ級のコーディング性能

TL;DR

Qwenの27B密モデルが、約20GBでOpusクラスのコーディング性能を主張。コンシューマー向けハードウェアで動作可能。

Key Takeaways

• M5 Pro上で25トークン/秒を実現；Q4_K_M量子化で24GB VRAMに収まり、91kコンテキストに対応
• ローカルモデルがフロンティアAPIに迫るにつれ、AnthropicとOpenAIの価格競争力が脅かされる
• ベンチマークへの懐疑は妥当 — 噂されるOpusのサイズより2桁小さい

ディスカッション

注目コメント：

• [simonw]：M5 Pro 128GBで試した。ペリカンのSVG生成が秀逸で、Opus 4.7より優秀だった
• [jedisct1]：小規模コードベースで一晩回したところ、セキュリティバグを10件中8件発見。誤検知はゼロ
• [lgessler]：噂では100倍大きいとされるOpusと27Bモデルが同等というのは、にわかに信じがたい
• [jameson]：Anthropicの何分の一かのコストでオープンソースモデルが使えるようになると、彼らの競争優位性は崩れていく

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原文（英語）: Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model