Qwen3.6-27B:27Bの密なモデルでフラッグシップ級のコーディング性能
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27bTL;DR
Qwen3.6-27Bはフラッグシップ級のコーディング性能を主張し、32GB RAMのローカル環境で動作します。
Key Takeaways
- M5 Pro で約25 tok/s で動作、約20GB VRAM が必要 — 32GBマシンに収まる
- API トークンコストの何分の一かで Opus 4.5 のベンチマークを上回ると主張
- 2週間待つのが吉:新モデルはリリース直後にバックエンドのバグやデフォルト設定の問題が出やすい
ディスカッション
主なコメント:
- [simonw]: M5 Pro でローカル実行して 25 tok/s を確認、Opus 4.7 よりも好みと評価
- [syntaxing]: Qwen 3.6 35B と Gemma 4 26B があれば、コーディング用途の95%は完全ローカルで対応できる
-
[originalvichy]: 2週間待つべき — コミュニティが新モデルリリースの重大なバグを毎回発見している
推論バックエンドとの接続時に潜在バグが出たり、速度を低下させる設定ミスが多い。
- [amunozo]: 27B が実際のタスクで本当に Opus に匹敵できるかは懐疑的
原文(英語): Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model
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| Added | Apr 22, 2026 |
| Modified | Apr 22, 2026 |
| comments | 174 |
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