記事
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Opus 4.7の新しいトークナイザーを分析した結果、同等のコード・文章に対して約30%多くのトークンが発生することが判明。
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入力トークン数の増加は、リクエストごとのAPIコストに直結する。
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GitHub CopilotでのOpus 4.7内部乗数が3倍から7.5倍に跳ね上がった。
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筆者は「タスクあたりのコスト」こそが正しい指標だと主張するが、データはまだ少ない。
ディスカッション
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@namnnumbr と @tabbott：トークン数は間違った指標——タスクあたりのコストと人間のレビュー時間のほうが重要。
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@yuanzhi1203：AnthropicがClaudeの4.6へのAPIコールを2週間前から4.7へA/Bテストでサイレントルーティングしていたことを発見。
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@montjoy：比較はmax同士ではなく、4.7の
xhigh対4.6のmaxで行うべき——Anthropic自身が今はxhighを推奨している。
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週次・5時間の使用上限に4.6より大幅に早く達したと複数のユーザーが報告。
HNで議論する
原文（英語）: Measuring Claude 4.7’s tokenizer costs
